Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Nouvelles du futur: votre voiture est un EEG

Les potentiels EEG prédisent le freinage d'urgence à venir lors d'une conduite simulée…

L'assistance de freinage d'urgence est susceptible d'empêcher un grand nombre d'accidents de voiture. Les systèmes à la pointe de la technologie fonctionnent en deux étapes. Les mesures de sécurité de base sont adoptées dès que des capteurs externes indiquent un crash potentiel. Si une activité supplémentaire au niveau de la pédale de frein est détectée, le système effectue automatiquement un freinage d'urgence. Nous présentons ici les résultats d’une étude sur simulateur de conduite indiquant que l’intention du conducteur d’effectuer un freinage d’urgence peut être détectée en fonction de l’activation musculaire et de l’activité cérébrale avant la réponse comportementale. Des niveaux identiques de précision prédictive ont été atteints en utilisant l'électroencéphalographie (EEG), qui fonctionnait plus rapidement que l'électromyographie (EMG), et en utilisant l'EMG, qui fonctionnait plus rapidement que la dynamique de la pédale.

Un système d'assistance simulé utilisant EEG et EMG détecte les freins d'urgence 130 ms plus tôt qu'un système reposant uniquement sur les réponses des pédales. A 100 km / h-1, cela revient à réduire la distance de freinage de 3,66 m. Ce résultat motive une approche neuroergonomique de l'assistance à la conduite. Notre analyse EEG a produit une signature potentielle caractéristique liée à l'événement, comprenant des composants liés à l'enregistrement sensoriel d'une situation de trafic critique, à l'évaluation mentale du percept sensoriel et à la préparation motrice. Bien que tous ces composants doivent apparaître souvent pendant la conduite normale, nous supposons que ce sont leurs superpositions spatio-temporelles caractéristiques dans les situations de freinage d'urgence qui conduisent aux performances de prévision considérables que nous avons observées.

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